مقياس الذكاء الصناعي ، بشرت في اختراقات رئيسية . استنادا إلى ما يقرب من 20 عاما من تصنيع المشهد تراكم ، tostar جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ، الانتهاء من بناء بيئة البيانات ، وبناء كامل البيانات الصناعية التكرار حلقة مغلقة ، وتحقيق سرعة التكرار ، وتوحيد استخدام دفعة الهبوط على الروبوت الذكي .
شارك في بناء منظمة العفو الدولية المادية حلقة مغلقة منصة نقل البيانات الصناعية المشهد
لا تسأل الحكمة هي الصناعة الرائدة في إدخال البيانات المادية منظمة العفو الدولية منصة قاعدة العلوم والتكنولوجيا الشركات . تغطية الأعمال منظمة العفو الدولية نموذج كبير
الروبوتات الصناعيةأربعة مجالات رئيسية من الذكاء الشخصي ، يمكن تصدير مجموعة كاملة من البيانات و خدمات المحاكاة ، وقد فاز عدد من الشركات الرائدة في عشرات الملايين من أوامر اختبار المحاكاة .
Topstar جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي يأخذ زمام المبادرة في بناء البنية التحتية للبيانات المادية حلقة مغلقة منصة مناولة الصناعية المشهدتغطي جميع الروابط من المحاكاة الافتراضية ، بيانات الشرح ، وتجهيز البيانات ، نموذج التدريب على آلة حقيقية التقييم ، وتوفير الدعم الأساسي من أجل استمرار تطور توستا المنتجات الذكية .
المحاكاة الافتراضية طبقة : أقصى ضغط دورة التصحيح
عالية الدقة الرقمية التوأم البيئة التي شيدت على أساس الفيزياء محرك البحث الذاتي ، متعدد ظروف العمل التدريب المشهد تم إنشاؤها بواسطة scan2sim و gen2sim دفعة واحدة ، و ذيل طويل حافة القضية تم توليفها .
بيانات طبقة الشرح : عشرة أضعاف الكفاءة والجودة والكفاءة
محاكاة البيانات تأتي مع الكمال القيمة الحقيقية ، البيانات الحقيقية باستخدام التلقائي قبل الشرح + دليل التحقق من الوضع ، وتحسين الكفاءة 10 مرات .
طبقة تجهيز البيانات : بناء دائم إلى الأمام بيانات حذافة
استنادا إلى بيانات " الطريق السريع " الوصول إلى بيانات متعددة المصادر من المحاكاة ، آلة حقيقية ، خط الانتاج ، من خلال التنظيف الآلي ، التسلسل الهرمي ، وإدارة الإصدار ، وفي الوقت نفسه ، فإن حالات الفشل من آلة حقيقية يتم تضخيمها تلقائيا من خلال محاكاة ارتجاعي ، إلى الأمام دولاب الموازنة البيانات " اكتشاف المشاكل - بيانات تكميلية - نموذج الترقية " هو المشكلة .
نموذج طبقة التدريب : تحقيق استمرار التطور الذاتي الروبوت
في هذه الورقة ، فإننا بناء إطار التدريب على ثلاثة مستويات من " الإدراك الحسي - التخطيط - التحكم " لتحقيق الهبوط السريع من خلال محاكاة قبل التدريب بالإضافة إلى ضبط آلة حقيقية ، ودعم زيادة التعلم و التجديد الحراري ، بحيث قدرة الروبوت تتطور باستمرار مع العملية .
آلة اختبار طبقة : omnibearing نموذج التحقق من القدرة
من خلال الجمع بين نظام مؤشر التقييم الآلية التي تغطي الأبعاد الأساسية الصناعية المشهد مثل معدل نجاح المهمة ، وكفاءة التنفيذ ، والأمن ، وما إلى ذلك ، فإن هذه الورقة تصميم محاكاة الجسم إطار التقييم ، يدرك omnibearing عالية الدقة التقييم الكمي نموذج القدرة .
اعتمادا على قاعدة البيانات الافتراضية والحقيقية محرك الأقراص المزدوج ، tuosida وقد تم من خلال الحصول على البيانات ، محاكاة التوسع ، نموذج التدريب ، آلة حقيقية نشر العملية برمتها .tuosta كامل الجسم الروبوت الذكي يمكن أن تعتمد على منصة لاستكمال توحيد التكرار ، التخلص من القيود المفروضة على البحث والتطوير من مشهد واحد التخصيص ، وتحقيق سرعة إعادة استخدام الحلول التقنية ، عبر صناعةفتح على المدى الطويل نمو الفضاء الروبوت متعددة المشهد التجاري على نطاق واسع .
شو جينغ يو
مراجعة قسم المنتجات الذكية Topstar
لا تسأل تشي كه
